관련 용어와 개념 설명

• 밑바닥부터시작하는 딥러닝 CNN
• 강좌 : Transfer Learning 등 최신 기술에 대한 강좌(Deview), 스탠포드대학_CS231n
• CNN기반 Transfer Learning 학습 방법 -> 한국어버전(이거 보는 게 좋음)
• Transfer Learning VS Fine Tuning
• SOTA 모델 : OpenVINO, GluonCV, paperswithcode(public)
• 머신러닝 엔지니어링 실무지침서
• Coursera 강좌
• 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌(김성훈 교수)
• 강화 학습 : CS234 강의, Deep Reinforcement Learning(김성훈 교수)
• 딥러닝 기반 자연어처리 기법의 최근 연구 동향
• 머신러닝 용어집
• 머신러닝 알고리즘별 개념 쉽게 풀이(한국어)
• 머신러닝 단기집중과정
• 'Machine Learning Yearning' 책의 한국어 번역
• An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale (Paper Explained)

• Model VS Architecture
• Optimizer