<aside> 💡 우선 Azure에서 제공해주는 방법은 여기를 참고한다. 이 페이지에서는 로컬에서 간단하게 푸쉬하는 방법을 소개한다.

</aside>

Azureml 레지스트리에 로그인

sudo docker login mlopsregistry001.azurecr.io

로그인 username과 password는 AzureML Registry 사이트에서 액세스 키에 접근하면 알 수 있다.

이미지 빌드

sudo docker build -t mlops-blahblah:v1 .

이미지 태깅

sudo docker tag mlops-blahblah:v1 mlopsregistry001.azurecr.io/mlops-blahblah:v1

혹은 처음부터 태깅을 붙여서 빌드하면 됨

sudo docker build -t mlopsregistry001.azurecr.io/mlops-blahblah:v1 .

이미지 푸쉬

sudo docker push mlopsregistry001.azurecr.io/mlops-blahblah:v1